Как мы автоматизировали обработку заявок с помощью AI

Проблема

Клиент — B2B-компания, получающая более 100 заявок в день через разные каналы: email, формы на сайте, мессенджеры. Обработка каждой заявки занимала в среднем 15-20 минут ручной работы менеджера.

Решение

Мы построили автоматизированный пайплайн на базе n8n и AI-моделей:

1. Сбор заявок — единый вход через webhook из всех каналов
2. Классификация — AI определяет тип заявки, приоритет и нужный отдел
3. Обогащение — автоматический поиск информации о компании-отправителе
4. Маршрутизация — заявка отправляется нужному менеджеру с подготовленным ответом

Результаты

• Время обработки: 2 часа → 5 минут
• Точность классификации: 94%
• ROI за первый квартал: 340%

Автоматизация не заменила менеджеров, а освободила их для работы с клиентами вместо рутинной сортировки.

Технологический стек

• n8n для оркестрации
• Claude API для классификации и генерации ответов
• Supabase для хранения данных
• Telegram Bot для уведомлений