Словарь
Короткие определения ключевых терминов про AI-агентов, автоматизацию и AI-видимость - со ссылками на разборы.
AI-агенты и системы
Мультиагентная система Мультиагентная система - связка из нескольких AI-агентов, где каждый отвечает за свою зону, а вместе они решают задачу, неподъёмную для одного. Обычно есть оркестратор, который распределяет работу между субагентами. Оркестратор агентов Оркестратор - главный агент, который принимает задачу, разбивает её на части и раздаёт субагентам, а потом собирает результат. Он не делает работу сам, а управляет процессом - как тимлид. Промпт-инжиниринг Промпт-инжиниринг - искусство формулировать задачи для AI так, чтобы получать стабильный и точный результат: чёткие инструкции, контекст, примеры, формат ответа. Часто разница между «AI бесполезен» и «AI экономит часы» - именно в промпте. Субагент Субагент - агент с узкой специализацией внутри мультиагентной системы: отвечает за один тип задач (поиск, проверка, генерация) и подчиняется оркестратору. Узкая роль делает его точнее и дешевле универсального. Чат-бот Чат-бот - программа для диалога с пользователем по заранее заданным сценариям или простым ответам на вопросы. Он реагирует, но не действует: не вызывает внешние сервисы и не доводит задачу до конца. Это ключевое отличие от AI-агента. AI-агент AI-агент - это программа на базе LLM, которая не просто отвечает на вопросы, а сама принимает решения и выполняет задачи: ищет информацию, вызывает инструменты и API, доводит дело до результата. В отличие от чат-бота, агент действует в несколько шагов и адаптируется к ситуации. AI-ассистент AI-ассистент - агент под конкретную роль помощника: ведёт задачи и встречи, напоминает, собирает информацию и берёт на себя рутину. Работает там, где удобно пользователю - например, прямо в Telegram. LLM (большая языковая модель) LLM - нейросеть, обученная на огромных объёмах текста, которая понимает и генерирует язык: отвечает, пишет, переводит, рассуждает. Это «мозг» современных AI-агентов и ассистентов (например, Claude или GPT). RAG (генерация с поиском) RAG - подход, при котором AI перед ответом подтягивает нужные документы из вашей базы знаний и отвечает на их основе. Так модель опирается на ваши актуальные данные, а не только на то, что «помнит», и меньше выдумывает.
Автоматизация
Автоматизация бизнес-процессов Автоматизация бизнес-процессов - передача рутинных задач (обработка заявок, отчёты, переписка, перенос данных) программам и AI вместо ручного труда. Цель - убрать ручные операции, ускорить процессы и снизить число ошибок. Вебхук (webhook) Вебхук - способ, которым один сервис мгновенно сообщает другому о событии, отправляя данные на заданный URL. На вебхуках строятся реакции в реальном времени: оплата прошла - сразу запускается нужный процесс. Воркфлоу (workflow) Воркфлоу - цепочка автоматических шагов от события до результата: например, «пришла заявка → AI разобрал → запись в базу → уведомление в Telegram». Это единица автоматизации, которую собирают, например, в n8n. Контент-фабрика Контент-фабрика - автоматизированный конвейер производства контента: AI и воркфлоу проводят материал от идеи и исследования до готового текста, картинок и публикации. Позволяет выпускать контент стабильно и в объёме, без раздувания команды. API-интеграция API-интеграция - связь двух сервисов через их программные интерфейсы (API), чтобы они автоматически обменивались данными. Это «клей» автоматизации: CRM, платёжки, мессенджеры и AI начинают работать как единая система. n8n n8n - open-source платформа для автоматизации с визуальным редактором: процессы собираются из блоков-нод и связывают между собой 400+ сервисов. Главное преимущество - её можно развернуть на своём сервере и держать данные под контролем. No-code / Low-code No-code / Low-code - подход к созданию софта без программирования (no-code) или с минимумом кода (low-code) через визуальные конструкторы. Позволяет бизнесу собирать автоматизации и приложения самостоятельно и поддерживать их без большой команды разработки. Supabase Supabase - open-source платформа на базе PostgreSQL: база данных, авторизация, хранилище файлов и API «из коробки». Удобна как бэкенд для приложений и AI-проектов, разворачивается в облаке или на своём сервере.
AI-видимость
AEO (Answer Engine Optimization) AEO - оптимизация контента под «движки ответов»: ChatGPT, Perplexity, AI Overviews в Google. Цель - чтобы ваш сайт не просто ранжировался, а попадал прямо в ответ нейросети как источник. Agent-Ready сайт Agent-Ready сайт - сайт, подготовленный к тому, что его читают не только люди, но и AI-агенты и краулеры нейросетей. Чистая структура, схема, доступные данные и понятная навигация делают так, чтобы AI правильно понял и процитировал вас. AI-видимость AI-видимость - то, насколько ваш бренд и сайт «видны» нейросетям: цитируют ли вас ChatGPT, Perplexity и Claude в своих ответах. Новый слой видимости поверх классического SEO, за который уже идёт борьба. GEO (Generative Engine Optimization) GEO - близкий к AEO термин: оптимизация под генеративные поисковики, чтобы нейросети цитировали именно вас. Делает ставку на структуру, факты, схему и понятные формулировки, которые AI легко извлекает. Schema.org (структурированные данные) Schema.org - стандартный словарь разметки, которым вы прямо сообщаете поисковикам и AI, что есть что на странице: статья, товар, FAQ, организация. Помогает получать rich snippets и быть точнее понятым нейросетями. Zero-click search Zero-click search - поиск, после которого пользователь не переходит на сайт: ответ он получает прямо в выдаче или у нейросети. Это меняет правила - важно не только привести трафик, но и быть процитированным источником.
Инфраструктура и продукты
Статический сайт (SSG) Статический сайт - сайт, заранее собранный в готовые HTML-страницы (SSG, static site generation), без базы данных и серверной логики на каждый запрос. Результат - максимальная скорость, дешёвый хостинг и почти нулевая поверхность для взлома. Docker / контейнеризация Docker - инструмент, который упаковывает приложение со всем окружением в изолированный контейнер. Контейнер одинаково работает на любом сервере, легко переносится и не конфликтует с соседями - основа современного self-hosting. ROI (возврат инвестиций) ROI - показатель, который сравнивает отдачу от вложений с их стоимостью: окупилось ли внедрение и насколько. В AI-проектах ROI обычно считают по сэкономленным часам, ускорению процессов и снятой рутине. SaaS (ПО как услуга) SaaS - модель, где софт работает в облаке провайдера, а вы платите подписку и пользуетесь через браузер, без установки. Удобно и быстро на старте, но данные и расходы зависят от вендора - альтернатива - self-hosting. Self-hosting Self-hosting - размещение сервисов на собственном сервере вместо чужого облака. Даёт полный контроль над данными, отсутствие ежемесячной абонплаты за SaaS и независимость от внешних провайдеров.